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Immaginate un’Intelligenza Artificiale che non si limiti a recuperare informazioni, ma che sia in grado di comprenderne il significato e il contesto.

Oggi, il confine tra un’allucinazione algoritmica e un insight realmente utile per il business risiede proprio nel modo in cui il significato viene strutturato, governato e reso disponibile ai sistemi AI.

Per CIO, CDO e leader del Data Management, la sfida non è più soltanto essere data-driven: è essenziale saper evolvere verso un approccio semantic-driven, in cui il significato dei dati non sia un elemento accessorio, ma la base strutturale dei modelli decisionali e delle applicazioni di Intelligenza Artificiale.

In questo contesto, il Semantic Layer smette di essere un semplice componente tecnico e assume il ruolo di vero e proprio cuore della conoscenza aziendale. Un livello architetturale capace di armonizzare linguaggi, metriche e regole dei diversi dipartimenti, creando una single source of truth coerente, condivisa e governabile.

Nel nostro Digital Think Tank, esploreremo come costruire – e rendere solido – questo ponte tra tecnologia e business. Mostreremo come un’architettura logica ben progettata possa diventare la voce affidabile dell’organizzazione, garantendo che ogni risposta generata dall’AI sia radicata nei dati aziendali e nel loro significato, e non nella sola probabilità statistica.

Discussion

Topics

Oltre il RAG tradizionale: dal semplice recupero di informazioni alla comprensione concettuale: come ridurre le allucinazioni della GenAI attraverso il significato.

Semantics-Driven Governance: dalla gestione delle fonti al governo del significato: definire sicurezza e privacy a livello semantico per applicarle in modo coerente su dati, modelli e use case AI.

From Black Box to Glass Box: come l’Architettura Logica rende i processi decisionali dell’AI tracciabili, spiegabili e verificabili.

Il ROI del Significato: misurare il valore di un’AI che parla la lingua dell’azienda: riduzione del time-to-insight e maggiore affidabilità delle decisioni.

SUBJECT MATTER EXPERT

Andrea Zinno

Speaker 1

Data Evangelist at Denodo

Denodo

Oltre trentacinque anni di esperienza nell'Information Technology, dove ha rivestito diversi ruoli, da ricercatore in Natural Language Processing, Knowledge Representation e Machine Learning, a consulente per l'innovazione, aiutando le aziende nel loro percorso di Digital Transformation e Business Modernization. Dal 2019 è in Denodo, con il ruolo di Data Evangelist, aiutando le aziende nella loro Data Driven Transformation. Filosofo appassionato, Food Blogger e fondatore di De Corporis Voce

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